近日,中财瀚熙(北京)生物科技发展有限公司汪国鹏老师团队,使用IPHASE品牌产品:IPHASE NADPH Regeneration System在《FRONTIERS IN PHARMACOLOGY》权-威期刊上发表文章《Prediction for optimal dosage of pazopanib under various clinical situations using physiologically based pharmacokinetic modeling》,影响因子5.6!
本研究旨在应用基于生理学的药代动力学(PBPK)模型来预测帕唑帕尼(PAZ)与CYP3A4抑制剂、抑制胃酸分泌剂、食物联合给药以及在肝损伤患者中给药时的最佳给药方案,以获得安全有效的给药。汪国鹏老师团队成功地开发了群体PBPK模型,该模型预测的PK变量与临床观察数据吻合良好,目前的PBPK模型可以确定多种临床应用中的最佳剂量调整建议,而这不能仅通过关注PK的AUC线性变化来实现。
摘要
This study aimed to apply a physiologically based pharmacokinetic (PBPK) model to predict optimal dosing regimens of pazopanib (PAZ) for safe and effective administration when co-administered with CYP3A4 inhibitors, acid reducing agents, food, and administered in patients with hepatic impairment. Here, we have successfully developed the population PBPK model and the predicted PK variables by this model matched well with the clinically observed data.
In summary, the present PBPK model can determine the optimal dosing adjustment recommendations in multiple clinical uses, which cannot be achieved by only focusing on AUC linear change of PK.
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